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Inteligencia Artificial en los tratamientos de cáncer de mama

Un estudio sugiere que con IA se acortan las terapias logrando los mismos resultados en 5 sesiones que en 15.



Un novedoso estudio realizado entre los servicios de Oncología Radioterapia y Radiofísica del Hospital Virgen del Rocío de Sevilla y la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla muestra que el uso de Inteligencia Artificial acorta los tratamientos de cáncer de mama.

El resultado de un análisis con IA muestra que con cinco sesiones de tratamiento de radioterapia para pacientes de cáncer de mama, en axila y lecho quirúrgico se obtienen los mismos beneficios de supervivencia, control tumoral y toxicidad que con 15, plazo aceptado hasta ahora por la comunidad científica.

El resultado de este análisis ha sido llevado a cabo con los datos de 113 pacientes de este hospital, diagnosticadas de este tipo de cáncer. Datos que han sido tratados con técnicas muy especializadas de ingeniería informática aplicada a la salud.


Menos radiación y más tolerancia


El acceso a este esquema de tratamiento está permitiendo que las mujeres con cáncer de mama tengan que recibir menos radiación con una excelente tolerancia, hacer menos viajes al hospital, al tiempo que descongestiona los aceleradores para el resto de los tratamientos, ya que el de mama es uno de los tipos de cáncer más frecuente entre la población.

La doctora Paloma Sosa, oncóloga radioterápica del Hospital Virgen del Rocío con más de diez años de experiencia en cáncer de pulmón y mama explica tras participar en este análisis que "podemos tratar a tres personas en el tiempo en el que antes tratábamos a una es algo que beneficia al sistema y al paciente”.

Algunos hospitales de Estados Unidos y Reino Unido ya aplican este procedimiento novedoso afirma Juan Antonio Ortega, profesor del Departamento de Lenguajes y Sistemas de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática y responsable de la investigación por la Universidad de Sevilla, que ha supervisado el desarrollo del estudio de la alumna Kristina Lacasta López. El estudio ha sido posible gracias al uso de inteligencia artificial y otras herramientas de informática avanzada como la agrupación de información, inyección de datos, reducción de la dimensionalidad de bases de datos o técnicas de explicabilidad en la búsqueda de patrones.


Se reducen las visitas de las pacientes al hospital


Con este esquema de tratamiento no solo se reducen las visitas de los pacientes a los hospitales, también tiene un impacto muy significativo en las vidas de las personas enfermas, ya que los tratamientos las obligan a recorrer largas distancias, especialmente en ciudades sin instalaciones de radioterapia. De modo que se produce un ahorro económico en la aplicación de tratamientos para el Servicio Andaluz de Salud y para las pacientes.

Cabe destacar también la reducción en las emisiones de CO2 durante los traslados de los enfermos así como el impacto sobre la huella de carbono consumida durante la aplicación del tratamiento, una reducción del 83%, según los cálculos de Elías Gomis, especialista del servicio de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario Virgen del Rocío.

Este estudio ya ha sido presentado en el último Congreso Europeo de Oncología Radioterápica y publicado en la revista 'Clinical and Traslational Oncology'.


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